Untuk informasi lebih lanjut: BMI dan otot) dan batasan penerapannya (tidak boleh digunakan untuk evaluasi anak-anak dan atlet elit), saat ini IMT sederhana sebagian digantikan oleh metode estimasi yang lebih akurat dan inovatif, tetapi tentu saja kurang praktis.
"- baca artikel yang didedikasikan untuk" citra tubuh dan gangguan makan (DCA).
Kisaran normal BMI (18,5-24,9 kg / m2) lebar justru sebagai fungsi dari perbedaan subjektif terkait dengan struktur fisik populasi.Seperti yang diantisipasi, perhitungan BMI tidak memperhitungkan massa otot (lebih besar , misalnya, pada pria dan orang muda dibandingkan dengan wanita dan orang tua), apalagi perbedaan mengenai massa tulang dan proporsi antara panjang dan tinggi tungkai.
Untuk mendapatkan akurasi yang lebih besar, bagaimanapun, adalah mungkin untuk mengintegrasikan BMI dengan penilaian konstitusi dan tipe morfologi - lihat di bawah.
Ini tidak berarti bahwa ada wanita dan orang tua dengan volume otot lebih tinggi dan massa lemak lebih rendah daripada kebanyakan pria dan orang muda.Inilah sebabnya mengapa penilaian BMI tidak boleh digunakan untuk memperkirakan berat badan subjek terlalu tepat dan akurat, tetapi hanya untuk mengidentifikasi indeks risiko yang terkait dengan kelebihan berat badan dan kekurangan berat badan.
lengan non-dominan dengan pita metrik; nilai dikontekstualisasikan dalam grid, dibedakan antara laki-laki dan perempuan, dan mengidentifikasi kondisi: normal, kokoh, ramping.
Jenis morfologi, di sisi lain, dihitung dengan membagi tinggi badan (dalam sentimeter) dengan nilai konstitusi, dan hasil ini juga dikontekstualisasikan dalam tabel terpisah antara pria dan wanita.Operasi memungkinkan untuk mengidentifikasi kondisi: normal, berkaki pendek, berkaki panjang.
Dengan mengasosiasikan konstitusi dan tipe morfologi, membandingkannya dengan "grid evaluasi lebih lanjut, BMI fisiologis yang diinginkan diperoleh. Ini jelas tidak berlaku untuk berat badan kurang dan kelebihan berat badan, karena memungkinkan untuk mengidentifikasi kondisi abnormal terlepas dari kedua variabel ini.